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Data Science: Ökonometrie- Lecturer
- Prof. Regina T. Riphahn, Ph.D.
- Details
- Vorlesung
Präsenz
2 cred.h, ECTS studies, ECTS credits: 5
geeignet als Schlüsselqualifikation, Sprache Deutsch, Die Veranstaltung hieß früher: Praxis der empirischen Wirtschaftsforschun.
Time and place: Mon 9:45 - 11:15, LG H4 (814 Plätze); single appointment on 20.5.2022 11:30 - 13:00, LG H4 (814 Plätze)
- ECTS information:
- Credits: 5
- Additional information
- Assigned lectures
- TUT ([präsenz]):Data Science: Ökonometrie-Tutorium
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Lecturer: Tutoren
Time and place: Mon 11:30 - 13:00, LG 0.142 (98 Plätze), LG H3 GfK-Hörsaal (155 Plätze); Tue 13:15 - 14:45, LG 3.152/3 (62 Plätze); Wed 16:45 - 18:15, LG 0.222/3 (94 Plätze); Mon 18:15 - 19:45, LG 0.142 (98 Plätze); Wed 9:45 - 11:15, LG 0.224 (98 Plätze); comments on time and place: Die Veranstaltungen beginnen am
- UE ([präsenz]):Data Science: Ökonometrie-Übung
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Lecturers: Johanna Muffert, Dr. Erwin Winkler, Dr. Selina Gangl
Time and place: Mon 13:15 - 14:45, LG H2 Hermann Gutmann-Hörsaal (155 Plätze); Tue 8:00 - 9:30, LG 0.222/3 (94 Plätze); Wed 9:45 - 11:15, LG H3 GfK-Hörsaal (155 Plätze); Wed 16:45 - 18:15, LG 0.141 (48 Plätze); Tue 9:45 - 11:15, LG H1 (446 Plätze)
- Department: Chair of Statistics and empirical Economic Research (Prof. Regina T. Riphahn Ph.D)
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