UnivIS Informationssystem der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg - Semester: SS 2020
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4. Modelle und Methoden der Datenanalyse

401 (220) - Grundlagen der multivariaten Datenanalyse: Kurs A

SEM; 2 SWS; ECTS: 3; MAST; 60 min. Abschlussklausur; Blockveranstaltung 12.5.2020-13.5.2020 Di, Mi, 9:00 - 18:00, 00.047 Hörsaal des Interdisziplinären Centrums für Alternsforschung (ICA); Einzeltermin am 22.6.2020, 10:00 - 11:00, 00.047 Hörsaal des Interdisziplinären Centrums für Alternsforschung (ICA); Nach aktuellem Stand findet die Veranstaltung zu den angegebenen Terminen als Zoom-Videokonferenz statt. Nähere Informationen erhalten die zugelassenen Teilnehmer automatisch per Mail.; Vorbesprechung: 24.4.2020
  Rupprecht, R.  

401 (220) - Grundlagen der multivariaten Datenanalyse: Kurs B

SEM; 2 SWS; ECTS: 3; MAST; 60 min. Abschlussklausur; Blockveranstaltung 19.5.2020-20.5.2020 Di, Mi, 9:00 - 18:00, 00.047 Hörsaal des Interdisziplinären Centrums für Alternsforschung (ICA); Einzeltermin am 6.7.2020, 10:00 - 11:00, 00.047 Hörsaal des Interdisziplinären Centrums für Alternsforschung (ICA); Nach aktuellem Stand findet die Veranstaltung zu den angegebenen Terminen als zoom-Videokonferenz statt. Nähere Informationen erhalten die zugelassenen Teilnehmer automatisch per Mail.; Vorbesprechung: 24.4.2020
  Rupprecht, R.  

402 - Spezielle Fragestellungen der Datenanalyse: Kurs A

SEM; 1 SWS; ECTS: 2; MAST; Einzeltermin am 24.6.2020, 9:00 - 18:00, 00.047 Hörsaal des Interdisziplinären Centrums für Alternsforschung (ICA); Nach aktuellem Stand findet die Veranstaltung zu dem angegebenen Termin als Zoom-Videokonferenz statt. Nähere Informationen erhalten die zugelassenen Teilnehmer automatisch per Mail.; Vorbesprechung: 24.4.2020
  Kada, O.  

402 - Spezielle Fragestellungen der Datenanalyse: Kurs B

SEM; 1 SWS; ECTS: 2; MAST; Einzeltermin am 25.6.2020, 9:00 - 18:00, 00.047 Hörsaal des Interdisziplinären Centrums für Alternsforschung (ICA); Nach aktuellem Stand findet die Veranstaltung zu dem angegebenen Termin als Zoom-Videokonferenz statt. Nähere Informationen erhalten die zugelassenen Teilnehmer automatisch per Mail.; Vorbesprechung: 24.4.2020
  Kada, O.  

   

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