Stochastische Modellbildung (StMo)10 ECTS
(Prüfungsordnungsmodul: Stochastische Modellbildung)

Lehrveranstaltungen:

• • Stochastische Modellbildung
    (Vorlesung, 4 SWS, Andreas Greven, Di, 14:00 - 16:00, H12; Do, 12:00 - 14:00, H12)
  • Übungen zur Stochastischen Modellbildung
    (Übung, 2 SWS)
  • Tutorium zur Stochastischen Modellbildung
    (Tutorium, 1 SWS, Christoph Richard)

Empfohlene Voraussetzungen:

Module Analysis (I-II) und Lineare Algebra (I-II)

Inhalt:

• diskrete Wahrscheinlichkeitsräume und Kombinatorik (Urnenmodelle, Binominalverteilung)

• Multinominalverteilung, geometrische Verteilung, hypergeometrische Verteilung

• Produktexperimente (Unabhängigkeit und bedingte Wahrscheinlichkeit)

• Zufallsvariable (Unabhängigkeit, Erwartungswert, Varianz, Kovarianz, Korrelation)

• Schwaches und starkes Gesetz der grossen Zahlen für unabhängige Sequenzen

• Allgemeine Modelle, Wahrscheinlichkeitsmaße mit Dichten

• Normalapproximation und Poissonapproximation der Binominalverteilung mit Anwendungen

• Allgemeine Formulierung des starken Gesetzes der grossen Zahlen und des Zentralen Grenzwertsatzes (ohne Beweis)

• Verzweigungsprozesse und erzeugende Funktionen

• der Poissonprozess

• Markowketten

• Grundbegriffe der Schätztheorie (Maximum-Likelihood, Konsistenz, Konfidenzintervalle, Fragen der Optimalität)

• Testtheorie (Grundlegende Ideen und Beispiele)

• Der t-Test, chi-quadrat-Test auf Unabhängigkeit und Identität

• Regressionsanalyse

Lernziele und Kompetenzen:

Die Studierenden

• setzen sich mit Modellierungsfragen für statistische Modelle und elementare Prozesse, die in Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften und Technik auftreten auseinander und nennen und erklären die entsprechenden Methoden

• führen Modellanalyse mit kombinatorischen und expliziten analytischen Methoden selbständig durch

• verwenden die grundlegenden Begriffe und Konzepte sicher und setzten sie zur Lösung konkreter Probleme ein

• sammeln und bewerten relevante Informationen und stellen Zusammenhänge her

• klassifizieren und lösen selbstständig Probleme analytisch.

Literatur:

• U. Krengel: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, 8. Auflage 2005

• Hans-Otto Georgii: Stochastik, 3. Auflage 2007

Weitere Informationen:

Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:

1. Mathematik (Bachelor of Science): 4. Semester
   (Po-Vers. 2009 | Fachmodule Mathematik | Module im 2. und 3. Studienjahr | Stochastische Modellbildung (StMo))

Studien-/Prüfungsleistungen:

Stochastische Modellbildung (Prüfungsnummer: 50601)

Prüfungsleistung, Klausur, Dauer (in Minuten): 90, benotet

Anteil an der Berechnung der Modulnote: 100.0 %

Erstablegung: SS 2014, 1. Wdh.: WS 2014/2015

1. Prüfer:

Andreas Greven

Termin: 25.09.2014, 18:15 Uhr, Ort: H11 + H12 + H13
Termin: 14.01.2015, 18:00 Uhr, Ort: H 11, 12, 13
Termin: 08.10.2015, 18:15 Uhr, Ort: H8, H9, H11
Termin: 21.01.2016, 18:00 Uhr, Ort: H 11

Stochastische Modellbildung (Prüfungsnummer: 50602)

Prüfungsleistung, Übungsleistung, unbenotet

weitere Erläuterungen:
Zusätzlich zum Leistungsschein (Mitarbeit in den Übungen) wird regelmäßige Teilnahme am Tutorium gefordert.

Erstablegung: SS 2014

1. Prüfer:

Andreas Greven