Kolloquium im Bereich Maschinelles Lernen und Datenanalytik- Dozent/in
- Prof. Dr. Björn Eskofier
- Angaben
- Kolloquium
2 SWS, ECTS-Studium
für FAU Scientia Gaststudierende zugelassen, Sprache Deutsch
Zeit und Ort: Mi 12:30 - 14:00, 00.010
- Studienfächer / Studienrichtungen
- WPF INF-MA ab 1
- Inhalt
- The colloquium provides a platform for the exchange of the researchers
of the MaD-Lab. It focuses on scientific education via the
discussion of seminal papers and recent developments, improvement of
presentation skills and other aspects like for example grant writing.
The colloquium is open to all interested researchers and students.
The colloquium is organized in the following StudOn group:
http://www.studon.uni-erlangen.de/studon/goto.php?target=crs_387333
Please join the group if you participate in the colloquium.
(erwartete Hörerzahl original: 30, fixe Veranstaltung: nein)
- ECTS-Informationen:
- Title:
- Colloquium in Machine Learning and Data Analytics
- Zusätzliche Informationen
- Erwartete Teilnehmerzahl: 30
www: https://www.mad.tf.fau.de/teaching/courses/lv_id/41167326/
- Verwendung in folgenden UnivIS-Modulen
- Startsemester WS 2022/2023:
- Kolloquium im Bereich Maschinelles Lernen und Datenanalytik (KoMAD)
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